ГИС ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
Искусственный интеллект (ИИ) и географические информационные системы (ГИС) сегодня являются мощными инструментами для исследования космоса и окружающей среды.
В нашем Научном ГИС центре мы используем технологии искусственного интеллекта и ГИС для анализа огромных объемов данных спутниковых изображений, чтобы выявлять закономерности, обнаруживать аномалии и делать прогнозы. Это помогает в картографировании земель Челябинской области и их мониторинге. ГИС-инструменты на базе искусственного интеллекта помогают в планировании сельскохозяйственных работ и оптимизации управления земельными ресурсами.
ИИ и ГИС играют решающую роль в усилиях по сохранению окружающей среды. В нашем Научном ГИС центре мы используем алгоритмы искусственного интеллекта для выявления и мониторинга различных видов растительности на полях. Это помогает оценить здоровье окружающей среды и определять области, требующие специальных усилий для выращивания культур.
В нашем Научном ГИС центре мы используем технологии искусственного интеллекта и ГИС для мониторинга и управления лесами. Спутниковые снимки в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта позволяют обнаруживать вырубку лесов, оценивать лесную биомассу и определять территории, подверженные риску лесных пожаров. Эта информация помогает в реализации эффективных природоохранных стратегий и методов устойчивого лесопользования.
Научные группы, стажирующиеся в НОЦ ГИС, изучают использование ИИ и ГИС для изучения и понимания последствий изменения климата. Анализируя спутниковые снимки и климатические данные, алгоритмы искусственного интеллекта помогают исследователям выявлять изменения в растительном покрове, отслеживать состояние почвы. Эта информация помогает формулировать стратегии смягчения последствий изменения климата и адаптации к нему.
Технологии искусственного интеллекта и ГИС прямо сегодня производят революцию в усилиях по охране окружающей среды и рациональному использованию природных ресурсов. Они позволяют принимать устойчивые и обоснованные решения на основе анализа больших объемов данных.
